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Mensagem da Equipa Editorial - Luís Miguel Cardoso

Mensagem da Equipa Editorial
Ed.
Outubro 2023

A inteligência artificial (IA) está entre nós há várias décadas e tem vindo a influenciar praticamente todos os aspectos da vida moderna. A área da saúde não é alheia a este novo ecossistema e está a passar por uma transformação sem paralelo com a implementação dos diversos recursos baseados em IA. Particularmente, a endocrinologia com os seus sistemas multiorgânicos, de elevada complexidade e inter-regulação, surge como um modelo muito atrativo para estudar as aplicações desta tecnologia.

Na área da diabetes, a IA pode ser utilizada para prever o risco de desenvolver a doença através da análise massiva de dados clínico-epidemiológicos. A análise de imagens da retina, com “machine learning”, “deep learning” e visão computacional demonstrou elevada precisão diagnóstica, culminando, em 2018, na aprovação pela FDA, do sistema IDx-DR o diagnóstico autónomo de retinopatia diabética (sensibilidade 87% e especificidade 97%). O DreaMed Advisor Pro utiliza “machine learning” para analisar dados de glicose intersticial e da bomba de insulina, de modo a fornecer recomendações sobre insulinoterapia. Nas doenças da tiróide, o “machine learning”, “deep learning” e análise de imagens tem sido utilizada com resultados muito promissores na avaliação do risco de malignidade em nódulos da tiroide (sensibilidade 88% e especificidade 81%) e diagnóstico de orbitopatia de Graves (sensibilidade 92.5% e especificidade 88.6%). A utilização de “machine learning” e reconhecimento facial permitiram um diagnóstico mais precoce de doenças como a acromegalia. A análise com IA de assinaturas genéticas, moleculares ou hormonais tem permitido distinguir os diferentes tipos de tumores, nomeadamente da suprarrenal.

No futuro a IA moldará profundamente a maneira como abordamos a medicina preventiva e preemptiva, o diagnóstico, tratamento e gestão das doenças. Não obstante esta empolgação saudável, também surgem desafios éticos e de segurança. A privacidade dos doentes e a responsabilidade médica devem ser sempre cuidadosamente consideradas à medida que avançamos neste novo paradigma. Mas o futuro está aí e trouxe a inteligência artificial para beneficiar a sociedade, a medicina, os doentes e a todos nós!